22 aprile 2025 – Gli algoritmi di Intelligenza Artificiale hanno la capacità di fare diagnosi con una precisione del 50%, paragonabili a quelle dei medici non specialisti: a dirlo è un’analisi fatta da ricercatori dell’Università di Osaka, pubblicata sulla rivista Npj Digital medicine, di 83 recenti pubblicazioni sull’uso degli LLM in ambito diagnostico. Invece le valutazioni da parte dei medici specialisti hanno un’accuratezza diagnostica del 15% superiore alle IA. Da tempo si lavora all’integrazione dell’IA nel settore medico, in particolare nell’analisi dei referti medici come possono essere radiografie o risonanze magnetiche, ma non esistono ancora veri e propri standard condivisi e la loro diffusione varia molto da paese a paese, e da struttura medica. Per fare ordine i ricercatori giapponesi hanno raccolto 83 studi pubblicati tra il 2018 e il 2024 e analizzare i risultati ottenuti e i progressi fatti. I dati sono anche stati messi in comparazione con quelli relativi alle capacità dei medici. Ne è emerso che i medici specialisti hanno mediamente un’accuratezza diagnostica superiore del 15% rispetto alle migliori e più recenti IA, la cui accuratezza si attesta al 52%. Un’accuratezza paragonabile invece con quella che si ha mediamente tra medici non specialisti. “Questa ricerca – ha aggiunto Takita – dimostra che le capacità diagnostiche dell’IA generativa sono paragonabili a quelle dei medici non specialisti. Potrebbe essere utilizzata nella formazione medica per supportare i medici non specialisti e assistere nella diagnosi in aree con risorse mediche limitate”.
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